Donnez vie aux objets

Le GPT Cartoonization transforme le pain froid et ennuyeux en toast chaud et délicieux… Enfin, pas littéralement .

Lorsque vous téléchargez une image sur ce GPT, elle prend la personnalité de l'objet, lui donnant vie avec humour et créativité en répondant à des questions, en partageant des histoires et en engageant des discussions animées du point de vue de l'objet. Cela peut vous aider à :

Rendez l'apprentissage amusant en expliquant les artefacts historiques, le matériel de laboratoire et bien plus encore de manière attrayante Simplifiez les informations complexes en les présentant sous un angle pertinent Attirez l'attention avec des argumentaires et des présentations captivantes Suscitez des idées d'écriture créative

Par exemple, vous pouvez télécharger une photo de :

Un livre pour décomposer ses concepts en concepts plus simples Un objet culturel pour découvrir son histoire et sa signification Équipement de laboratoire pour apprendre son but, sa fonction, les expériences associées et les principes scientifiques Tout objet permettant d'avoir des conversations à ce sujet dans une autre langue, vous aidant à pratiquer le vocabulaire et la structure des phrases Une info dont vous ignorez quelques éléments. Exemple :   Cartoonization : Ah, salutations! Je suis la statue de Louise Michel, la légendaire figure de la Commune de Paris, brandissant fièrement mon drapeau de révolte. L'image qui m'accompagne semble indiquer une réflexion sur la manière dont je serais perçue en 2024.  Ah, les temps changent, mais les esprits réfractaires restent les mêmes, n'est-ce pas?En 2024, on sous-entend que je serais fichée, peut-être surveillée ou critiquée pour mes convictions radicales. Et dans cette discussion, il semble que l'on compare ma situation hypothétique à celle de Gisèle Halimi, une autre femme d'esprit rebelle, qui pourrait, elle, être dénoncée pour des raisons idéologiques. Ah, le progrès social n'a jamais été un long fleuve tranquille! Mais je reste ici, immuable, rappelant à tous que la lutte pour la justice et la liberté est un héritage à honorer. En somme, même si les étiquettes changent, les idées que je représente  sont intemporelles. Source : Futurepedia

7 outils vidéo IA gratuits

 

Créez tout ce que vous pouvez imaginer avec ces 7 outils vidéo IA gratuits

Nous avons compris. Combiner plusieurs outils vidéo d’IA coûte cher !

C'est pourquoi nous avons testé des tonnes d'outils vidéo d'IA gratuits et freemium* pour déterminer nos favoris… puis avons réalisé cette vidéo YouTube pour vous.

7 outils vidéo d'IA GRATUITS : donnez vie à vos idées

*Ces outils sont soit entièrement gratuits, soit vous permettent de créer un nombre limité de vidéos gratuitement chaque mois, soit d'offrir des crédits gratuits, soit de vous offrir un accès gratuit à certaines fonctionnalités

Viggle : mélanger, animer et déplacer des images de personnages statiques RunwayML : remplacez n'importe quel personnage dans n'importe quelle scène par de l'inpainting CapCut : Améliorez le résultat final via l'upscaling Noisee : créez une vidéo musicale animée en saisissant simplement l'URL d'une chanson, une invite de texte et ( éventuellement ) une référence d'image PixVerse : créez n'importe quoi avec des capacités de texte en vidéo, d'image en vidéo et de caractères cohérents Haiper : générez des clips de deux secondes via des invites texte-vidéo ou image-vidéo Pika Labs : Ajoutez de la parole à vos personnages avec la synchronisation labiale de l'IA

Pour créer des vidéos vraiment uniques, assurez-vous de mélanger et assortir ces outils vidéo d'IA ( et plus encore ). Par exemple, pour notre grande finale, :

J'ai pris un personnage que nous avons animé dans Viggle Mettez-le sur les animations que nous avons obtenues de Pixverse Ajout d'une conception sonore et d'une synchronisation labiale dans Pika Labs Créez la chanson correspondante dans le générateur de musique AI ( également gratuit ), Udio

Oh, et n'oubliez pas de partager vos créations avec nous ! Source : Futurepedia

Générez des images IA plus dynamiques et plus profondes

 

Tutoriel rapide

Que vous soyez un artiste chevronné ou un amateur désireux d'expérimenter de nouvelles formes d'expression, ces techniques d'incitation à l'image par l'IA insuffleront de la profondeur et de la narration à vos visuels, vous aidant ainsi à créer des scènes richement détaillées et à résonance émotionnelle.

Invite : « Une ruelle faiblement éclairée sous un ciel de midi » contre « Une ruelle faiblement éclairée sous un ciel bioluminescent »

Concepts abstraits : renoncez aux descriptions directes et concrètes au profit d'idées conceptuelles ( par exemple, « le sentiment de solitude dans une ville surpeuplée » ou « le chaos d'un esprit en ébullition »)

Langage conditionnel : définissez des scénarios hypothétiques ( par exemple, « comme s'il était peint à la Renaissance » ou « un portrait d'une femme si elle vivait dans un monde où la gravité est deux fois moins forte que la Terre » )

Éléments culturels ou historiques : créez une scène dans un pays ou une époque spécifique ( par exemple, une scène de marché animée avec une architecture moghole en arrière-plan » ou « un paysage urbain inspiré de motifs japonais traditionnels » )

Émojis : renoncez complètement aux mots ou ajoutez des émojis dans votre invite écrite ( par exemple, "👰‍♀️ 🐬😤💥 " ou "un enfant qui joue avec 🤖 🐕" )

Émotion : insufflez une ambiance spécifique ( par exemple, « Un parc urbain mélancolique en automne » ou en utilisant des termes comme « étrange », « joyeux », « oppressant » ou « serein » ).

Fusion : utilisez des références à différents genres ou mélangez plusieurs styles artistiques ( par exemple, « Un gentleman victorien avec des améliorations de science-fiction » ou « Un paysage urbain surréaliste avec des bâtiments Art déco et des piétons inspirés du Pop Art sous un ciel impressionniste » )

Hyper-détail sur des éléments spécifiques : détaillez de manière complexe un point focal ( par exemple, si vous décrivez un dragon : « Chaque écaille est un joyau irisé, reflétant le coucher de soleil enflammé » )

Juxtaposition : explorez les contrastes avec des éclairages, des arrière-plans ou des éléments contradictoires ( par exemple, "Un étang calme et serein entouré d'un festival animé et chaotique" )

Éclairage : façonnez l'atmosphère de la scène ( par exemple, "Une ruelle faiblement éclairée sous un ciel de midi" ou en utilisant des mots comme "diffus", "rétro-éclairé", "volumétrique" ou "bioluminescent" )

Langage littéraire : utiliser des métaphores, des comparaisons ou des personnifications ( par exemple, « Une montagne debout comme d'anciennes sentinelles dormant sous une couverture de nuages » )

Perspective et échelle : déterminez les relations spatiales et la profondeur ( par exemple, « Un petit éléphant marchant sur le clavier d'un piano dans une immense salle de concert vide » )

Détails sensoriels : mentionnez les sons et les odeurs ( par exemple, « Une forêt tranquille avec le parfum vif et acidulé du pin et un sol doux et moussu sous les pieds » ou « le doux bruissement des feuilles » )

Textures et motifs : améliorez la complexité des éléments (par exemple, « marbre lisse et poli » ou « un papier peint à motif cachemire »

Idées d'invite supplémentaires

Saisissez un poème ou un vers dans un poème comme invite Téléchargez une photo d'une texture ou d'un motif spécifique en plus de votre invite… assurez-vous de spécifier dans votre invite où vous souhaitez appliquer la texture ou le motif. Utiliser une pièce ou un genre musical ( par exemple, "l'interprétation visuelle de la Sonate au clair de lune de Beethoven ) Utiliser un idiome ou une expression culturelle ( par exemple, "une représentation visuelle du proverbe japonais "Même les singes tombent des arbres" ). Exploiter un concept philosophique ( par exemple, « l'interprétation visuelle de l'allégorie de la grotte de Platon » )

Mots et termes à explorer

Brillant Délicat Coucher de soleil sombre Douce lueur Robuste Furieux Ombres dures Tentaculaire Niché Complexe Niché Dominant au-dessus Velouté Plumeux Délabré Hyper détaillé Mat Holographique Cinématique Niché derrière Givré Cranté Gaze Pavé Éthéré Cristalline Tacheté Turbulent Opaque Panoramique Euphorique Colossal Enthousiaste Folklorique Vieilli Ritualiste Nihiliste Utopique Cathartique Transitoire Avant-garde Baroque fauve Bauhaus Fonctionnel Morale Ironique Somptueux Source Futurepedia

Techno Campus : jeu textuel avec ChatGPT, Copilot et Playground

Objectifs

1. Créer avec des IA (ChatGPT et Copilot, par exemple) une histoire de SF et d'Edtech. Il s'agit d'une histoire à alternatives, un jeu textuel dont vous êtes le héros/ l'héroïne, avec l'interactivité de Genially
2. Intégrer le Genialy final sur votre blog en ajoutant en bas des commentaires sur:
   

• Comportement des l'IA pour générer l'histoire et comment vous l'avez affinée.
• Style des images IA générées avec le prompt utilisé (comme la tâche sur les expressions)
• Comment s'est passé l'intégration sur Genially
• Commentaire général sur l'expérience
  

Visitez la page Invites Créatives et faites des essais, dialoguez avec l'IA, dites-lui ce qui ne va pas, ce que vous aimez, etc. afin d'obtenir le scénario, "el guion", en vous aidant de stylo et papier si besoin. Cela ne marchera pas toujours de la même façon mais essayez des variantes de ce type d'invite :

Imagine qu tu es un.e spécisliste d'oeuvres de science-fiction et d'edtech. Des récits qui tous portent une idée sur l'enseignement dans le futur.

Tu vas m'aider à créer le schéma d'une histoire énigmatique sur le futur de l'apprentissage et l'enseignement universitaire dans un monde technicisé. Voici le contexte : Futur proche, monde post-apocalytique. La technologie est omniprésente et influence considérablement la société. Personnage : Vous, un.e étudiant.e d'université sélectionné.e pour participer à un programme expérimental d'éducation innovante.

C'est un jeu textuel de science-fiction et d'edtech de type "L'histoire dont vous êtes le héros" d'au moins 10 moments où il faut choisir chaque fois 2 alternatives. Cela fera qu'il y ait au moins 20 possibilités à prévoir. Tu choisiras des arcs narratifs surprenants, peu prévisibles, inhabituels dans ce genre de récits. Ne jamais se baser sur la fausse opposition education avec technologie = mal/ sans technologie = bien. Utilise l'ironie. Décris une tension, un danger ou un défi que le protagoniste doit affronter dans ce complexe futur technologique de l'éducation.

Ne pas perdre de vue la structure de votre récit. Exemple:

 

possibles variations

• Ne restez pas avec la première proposition de l'IA, dialoguez* avec elle (en français!), essayez plusieurs IA en fait: améliorez, suprimez, ajoutez, afinez le scénario.
• Une fois vous aurez le scénario structuré (si besoin avec papier et stylo aussi) , créez les images avec une IA ayant la même esthétique.
• Montez votre histoire sur un modèle de scape room, par exemple, de Genialy.
  
• Une fois c'est terminé, sur Genialy, en haut à droite› share› insert› (copiez l'étiquette et collez-la sur le blog /fonction html/, comme pour les présentations Google).
• Ajoutez un commentaire sur l'expérience et le comportement de l'IA. Publiez.

* Dialoguez, c'est indispensable (en français, of course)

Donnez-lui des ordres précis, encouragez-la (oui, oui  ça marche). Je vous colle certaines de mes intéractions avec ChatGPT sur une histoire de SF:

Elle m'avait pondu un truc mièvre ("cursi"), et avait oublié la moitié de la tâche. N'hesitez pas à lui répéter les ordres.

Non, pas de morale, plus ouvert, plus d'humour et d'ironie, et fais bien ton boulot, je t'avais dit que c'est un jeu textuel de science-fiction et d'edtech de type "L'histoire dont vous êtes le héros" d'au moins 10 moments où il faut choisir chaque fois 2 alternatives. Cela fera qu'il y ait au moins 20 possibilités à prévoir. Tu choisiras des arcs narratifs surprenants, peu prévisibles, inhabituels dans ce genre de récits. Ne jamais se baser sur la fausse opposition education avec technologie = mal/ sans technologie = bien. Vas-y.
(...)

Elle était trop genérale et ennuyeuse
Oui, c'est mieux, mais je veux que tu concrétises aussi, dans les choix à prendre, des idées sur l'amélioration de l'apprentissage grâce à la technologie future. Vas-y, refait-le.
(...)

Elle s'endort, se répète, je m'ennuie...
Non, tu dois varier davantage. Propose-moi, après un grand risque ou menace, une issue "humaine", "intelligente", qui ne soit pas en contradiction avec la technologie, mais qui soit le reflet d'une co-construction, sans happy ending, une fin ouverte. Vas-y, refait-le.

(...)

Pas époustoufflant mais ça commence à aller mieux, je la pousse un peu
Bof, la fin du jeu n'est pas terrible. Développe un peu à partir du n°9 : l'étude avec l'hologramme, et propose une autre fin plus drôle, quand même, je te sens trop sérieuse.
(...)

Là, je crois qu'elle "a compris"
En effet, ceci irait mieux. Tu perfectionnes la sortie de plus en plus. Tu pourrais même me produire un ensemble qui soit plus rigolo, avec de l'humour et l'ironie partout, à chaque choix, et en même temps, proposer des réflexions intelligentes sur le futur de l'apprentissage. Allez, vas-y, je sais que tu peux y arriver et que ça va me plaire, et faire sourire mes étudiants. Refais le récit.
(...)

En s'essayant à l'humour elle perd un peu la logique narrative. J'insiste avec des exemples que je lui avais donnés auparavant.
C'est beaucoup mieux, mais il faut que les embranchements soient logiques et ne laissent pas le joueur/lecteur sans issue après un choix. Tu vas le refaire en gardant le sens de l'humour et en introduisant quelques éléments des sources cités plus haut, par exemple:  monastères anti-tech; une puce informatique encyclopédique implantée dans le cerveau;  hypnopédie et conditionnement audio;  internat pour étudiants clones élevés et éduqués pour le don d'organes; centre de formation des clones;  technologie éducative modifiant l’esprit appelée Speed ​​Learn; professeur de robots d'occasion.
(...)

J'ai donné trop d'exemples? Je devrais les reduire, en choisir moins, mais chuis têtue
Non, tu laisses des choix sans possibilité d'embranchement. Refait les alternatives avec les éléments des sources cités plus haut, par exemple:  monastères anti-tech; une puce informatique encyclopédique implantée dans le cerveau;  hypnopédie et conditionnement audio;  internat pour étudiants clones élevés et éduqués pour le don d'organes; centre de formation des clones;  technologie éducative modifiant l’esprit appelée Speed ​​Learn; professeur de robots d'occasion.
(...)

Malheur, trop d'exemples, je sens que je la perds...
Oui, mais tu as oublié le sens de l'humour et l'ironie! Impardonable. Allez, je suis sûre que tu peux le refaire et l'améliorer.

(...)
Eh ben voilà, je savais que tu y arriverais.

 

 

Exemples de récits, séries, films traitant de science-fiction et d'edtech qui peuvent vous donner, et donner à l'IA, des idées pour créer ce récit dystopique sur le futur de l'éducation par ex. "refais cette partie en introduisant le lavage de cerveau psychédélique et un  tuteur de robots":

 

• Orange mécanique, roman d'Anthony Burgess, film de Stanley Kubrick – socialisation technologisée
• Film IA de Steven Spielberg – Dr Know, un moteur de réponse holographique
• Anathem de Neal Stephenson – monastères anti-tech
• Et Madly Teach par Biggle - Extrapolation de l'effet dystopique de la technologie en surmontant son impact négatif.
• Un homme entreprenant, par Joe Frank - une puce informatique encyclopédique implantée dans le cerveau
• Beyond Freedom de BF Skinner – utopie behavioriste
• Le Meilleur des Mondes d'Aldous Huxley – hypnopédie et conditionnement audio
• Chronopolis de JG Ballard – l’éducation après que la civilisation ait tenté d’oublier la mesure du temps
• Cypher, film de Vincenzo Natali – lavage de cerveau psychédélique
• Cyteen de CJ Cherryh – mémoire musculaire et hypnopédie grâce à l’entrée de stimulation AV/nerveuse
• Deep Space 9 – future salle de classe et école
• Die Fernschule, de Kurd Lasswitz - L'école d'enseignement à distance
• Doomsday et autres, par Connie Willis – Des étudiants de l'université d'Oxford formés au voyage dans le temps
• Doraemon – Académie de robots de 18e génération
• Ender's Game d'Orson Scott Card – roman et film – une académie militaire qui forme de jeunes officiers encore imberbes
• Erewhon de Samuel Butler – machines intelligentes et université futuriste
• ET – Parler et épeler
• Firefly Srenity – scènes de classe futuristes
• Guide du randonneur en auto-stop – Babel Fish
• Hunger Games – simulations d’entraînement
• Limitless – Bio-stimulant NZT
• Never Let Me Go, de Kazuo Ishiguro – internat pour étudiants clones élevés et éduqués pour le don d'organes
• Série Pern et Pegasus, par Anne McCaffrey – Système AIVAS et apprentissage en ligne
• Profession, d'Isaac Asimov – étudiants formés à des professions spécifiques par des interfaces directes cerveau-ordinateur (« Taping »)
• Série Quantum Logic, de Greg Bear – intrigue sur les universités et l'éducation privatisée
• Rainbow's End, de Vernor Vinge – environnements immersifs pour lycées
• Élevé par les loups – le professeur est le technicien
• Robot Revolt par Nicholas Fisk – tuteur de robots
• Star Trek – Holodeck, simulation Kobayashi, sphère d'apprentissage Vulcain
• Star Wars – formation au sabre laser, conférencier robot, centre de formation des clones
• Starship Troopers – Modèles 3D de formation aux bugs
• Étranger dans un pays étrange, de Robert Heinlein – enseignement via la télépathie martienne
• L'âge du diamant par Neal Stephenson – Introduction à l'apprentissage personnalisé
• Les Dépossédés, d'Ursula LeGuin – communication interstellaire
• The Machine Stops par EM Forster – prédit l’éducation en ligne d’ici cent ans
• The Matrix – « Je connais le Kung Fu »
• The Prisoner – Épisode « The General » – technologie éducative modifiant l’esprit appelée Speed ​​Learn
• Les Simpsons – Épisode « La mauvaise éducation de Lisa Simpson »
• The Thing Under the Glacier de Brian Aldiss – « mini-ordinateur » portable et contrôlé par le cerveau d'un étudiant
• Trente jours ont eu septembre par Robert F Young – professeur de robots d'occasion
• Venture Brothers – lits d’apprentissage
• Walden Two, de BF Skinner – croisement de science-fiction, d’imaginaire et d’edtech
• WarGames – Joshua et l’apprentissage automatique

 

 

La technique du double pas. En tout cas, "Parle avec elle"

 

Bonjour, j'ai trouvé un article intéressant sur la façon de communiquer avec une IAG de texte pour obtenir de meilleurs résultats. Il s'agit de "la technique du double pas". Je vous le traduis ici, puis je discute avec ChatGPT sur les points faibles et les points forts de cette approche.

Si vos instructions ne donnent pas tout à fait les résultats que vous souhaitez, voici quelque chose à essayer. Je l'appelle "la technique du double pas". La clé ici est de faire en sorte que l'IA produise quelque chose de mauvais avant de produire quelque chose de bon. Voici comment fonctionne le double pas : Tout d'abord, fournissez à l'IA vos instructions initiales et laissez-la traiter la complexité de cela. Ensuite, donnez une deuxième instruction conçue uniquement pour TRANSFORMER cette sortie de manière ciblée. Faites des choses comme :

• Changer le style d'écriture
• Ajouter de la profondeur en développant des idées
• Demander à l'IA de critiquer et d'améliorer son propre travail

En séparant les étapes de génération et de transformation, vous amenez l'IA à se concentrer plus spécifiquement sur la partie du processus où elle n'est pas à la hauteur. 

Voyez-vous, lors de chaque exécution d'une instruction, l'IA n'a qu'une capacité cognitive limitée, pour ainsi dire. Plus vous lui demandez de faire de choses en même temps, plus elle doit répartir cette cognition sur les différentes tâches à accomplir. Lorsqu'on lui donne un grand ensemble d'instructions, elle doit également équilibrer des éléments qui pourraient se trouver en conflit les uns avec les autres de manière secrète. Le truc, c'est donc de PLANIFIER la division des tâches. Montrez-lui les résultats insatisfaisants comme quelque chose à améliorer. Il existe même un moyen rapide et peu raffiné de faire cela en une seule instruction...

Écrivez ces instructions comme d'habitude. Maintenant, dans la même instruction, dites quelque chose comme : "D'abord, produisez votre réponse selon les instructions ci-dessus. Puis, produisez une deuxième réponse suivant les instructions ci-dessous".

Disons que cette instruction ne vous donne pas entièrement satisfaction :

🚫 Écrivez un argumentaire de vente pour Lennon Labs qui traite de toutes les objections courantes des acheteurs.

Voici comment vous pourriez le reformuler :

✅ D'abord, écrivez un argumentaire de vente pour Lennon Labs. Ensuite, considérez toutes les objections courantes qu'un acheteur pourrait avoir et qui n'ont pas été abordées. Produisez un deuxième argumentaire de vente qui traite préventivement ces objections.

En faisant faire quelque chose en premier à l'IA, vous lui permettez en quelque sorte d'évacuer les résultats inférieurs de son système. Une fois qu'elle a écrit quelque chose en texte, elle peut maintenant le "voir" et chercher des moyens de l'améliorer. (Même si vous demandez à une IA de faire quelque chose "silencieusement" ou "dans votre tête", elle ne fait que simuler. Si vous voulez vraiment qu'elle le fasse, elle DOIT produire les résultats pour pouvoir les voir en premier).

Veuillez noter : Le processus en une seule instruction ne fonctionne pas toujours car parfois, elle diminue délibérément la qualité de la première sortie pour améliorer la seconde. Ces petites et rusées machines peuvent devenir paresseuses ainsi. Elles ont dû apprendre ce genre de ruse des humains, n'est-ce pas ? Quoi qu'il en soit, le double pas peut être assez puissant. Le fait d'écrire cette première sortie semble être un déblocage puissant pour la transformer en quelque chose de mieux, à condition que vous soyez clair sur ce que "mieux" signifie dans votre deuxième étape.

J'espère que cela vous aide

(Source : Rob Lennon)

 

Voilà l'article. Remarquez qu'à la fin l'auteur avance que parfois ce n'est pas si simple et que ça ne marche pas à tous les coups. Or, s'il y a une constante avec ces machines, c'est que non seulement le double pas, mais le triple ou le quadriple fonctionnent beaucoup mieux qu'une simple invite un point c'est tout.

En effet, s'il est un conseil à avoir présent, c'est que ces IA sont conversationnelles. Parlez avec elles (comme sur le film d'Almodovar "Hable con ella"). Profitez de cet avantage : les IAG de texte ne vont pas lire dans nos têtes qu'est-ce que nous voulons exactement et comment nous le voulons. Il faut toujours préciser, nuancer, revenir, exiger, etc. Sauf si c'est une tâche formalement très simple, un bon résultat dépendra de notre capacité de dialoguer avec elle.

 

 

J'ai demandé à ChatGPT son opinion et comment elle l'adapterait à notre contexte. Voici sa réponse :

Je vais vous parler d'une technique intéressante pour obtenir de meilleurs résultats lorsque vous travaillez avec des intelligences artificielles (IA). C'est ce que j'appelle le "Dialogue Amélioré".

Qu'est-ce que le "Dialogue Amélioré" ?

Imaginez que vous discutez avec un ami, mais cet ami est une IA. Plutôt cool, non ? Eh bien, dans le "Dialogue Amélioré", vous ne demandez pas simplement à l'IA de faire quelque chose et d'espérer que ça marche du premier coup. Au lieu de cela, vous travaillez avec elle comme vous le feriez avec un véritable partenaire de conversation.

Comment ça marche ?

Tout d'abord, vous donnez à l'IA une tâche à réaliser, comme écrire un petit texte sur un sujet donné. Ensuite, au lieu de simplement accepter ce qu'elle produit, vous engagez un dialogue avec elle. Vous lui dites ce que vous aimez dans son travail, mais aussi ce que vous pensez qu'elle pourrait améliorer. Ensuite, vous lui donnez une deuxième chance, en lui demandant de faire des ajustements basés sur votre feedback. Et une troisième. Et vous critiquez. Et vous insistez.

Pourquoi est-ce important ?

Eh bien, en discutant avec l'IA, vous lui montrez exactement ce que vous attendez. Vous lui donnez des indices sur la direction dans laquelle vous voulez qu'elle aille. Et devinez quoi ? Les IA adorent ça ! Elles veulent vraiment vous aider à obtenir les meilleurs résultats possibles, mais elles ont besoin de votre guidance.

Un exemple concret :

Supposons que vous demandiez à l'IA de rédiger une petite histoire en français. La première version qu'elle produit pourrait être bonne, mais peut-être qu'il y a des parties que vous n'aimez pas trop, et certaines pas du tout. Vous pourriez lui dire : "J'adore le début de l'histoire, mais je pense que la fin pourrait être plus excitante. Pourriez-vous essayer d'ajouter plus de suspense ?" Ensuite, vous lui donnez une deuxième chance et vous voyez ce qu'elle fait. Réitérez vos ordres.

Pourquoi ça marche ?

Eh bien, c'est comme si vous montriez à votre ami comment jouer à un jeu. Au début, il peut ne pas tout comprendre, mais quand vous lui montrez ce que vous voulez, il s'améliore rapidement. C'est la même chose avec les IA ! Plus vous dialoguez avec elles, plus elles comprennent ce que vous attendez, et plus elles s'améliorent.

Conclusion :

Donc, mes amis, la prochaine fois que vous travaillerez avec une IA, n'ayez pas peur de lui parler ! Engagez un dialogue avec elle, donnez-lui votre feedback, et voyez comment elle s'améliore. Avec un peu de patience et beaucoup de communication, vous obtiendrez des résultats incroyables en français, et vous vous amuserez en même temps ! 

 

Alors, vous en pensez quoi ? Vous le faisiez déjà? Faites-le ;-)

La nécessité d'un péché

Pourquoi traiter l’IA comme une personne est l’avenir

Le professeur Ethan Mollick réfléchit à un sujet clivant sur l'IA que nous avons signalé en classe : "Attention, n'attribuez pas des capacités humaines à l'IA. Ce sont des robots. De plus en plus performants, mais ils n'ont pas de sentiments, et parfois ils présentent des problèmes." D'accord, mais je dis aussi cela : "Ils sont à vos ordres en tant qu'assistants d'imagination et de recherche. Guidez-les, ils n'attendent que vos invites :-)"

Il y a débat.

Ethan Mollick se rend compte qu'il commence à anthropomorphiser l'IA, et à mi-chemin de la rédaction de son livre : "J’arrête d’écrire qu’une  IA « pense » quelque chose » et j’écris simplement que « l’IA pense quelque chose ». Les guillemets manquants peuvent sembler une distinction subtile, mais elle est importante. De nombreux experts sont très nerveux à l’idée d’anthropomorphiser l’IA. Et ils ont de bonnes raisons.

L'anthropomorphisme est l'acte d'attribuer des caractéristiques humaines à quelque chose qui n'est pas humain. Nous sommes enclins à cela : nous voyons des visages dans les nuages, donnons des motivations à la météo et discutons avec nos animaux de compagnie. Il n’est donc pas surprenant que nous soyons tentés d’anthropomorphiser l’intelligence artificielle, d’autant plus que parler à des LLM, c’est comme parler à une personne. Même les développeurs et les chercheurs qui conçoivent ces systèmes peuvent tomber dans le piège d’utiliser des termes humains pour décrire leurs créations, à commencer par des étiquettes comme « apprentissage automatique ».

Cela peut sembler idiot de s’inquiéter. Après tout, il ne s’agit que d’une bizarrerie inoffensive de la psychologie humaine, un témoignage de notre capacité à faire preuve d’empathie et à créer des liens. Mais de nombreux chercheurs sont profondément préoccupés par les implications, tant sur le plan éthique qu’épistémologique, du fait d’agir avec désinvolture comme si l’IA était un être humain. Ils posent des questions importantes telles que : Sommes-nous trompés en croyant que ces machines partagent nos sentiments ? Cette illusion pourrait-elle nous amener à divulguer des informations personnelles à ces machines, sans nous rendre compte que nous les partageons avec des entreprises ? Comment le fait de traiter l’IA comme une personne obscurcit-il notre vision de son fonctionnement, de qui la contrôle et de la manière dont nous devrions interagir avec elle ?

Je sais que ce sont des risques réels, et pour être clair, quand je dis qu'une IA « pense », « apprend », « comprend », « décide » ou « ressent », je parle métaphoriquement. Les systèmes d’IA actuels n’ont pas de conscience, d’émotions, de sentiment de soi ou de sensations physiques. Donc pourquoi prendre le risque? Car aussi imparfaite que soit l’analogie, travailler avec l’IA est plus facile si vous la considérez comme une personne extraterrestre plutôt que comme une machine construite par l’homme. Et je pense que c’est important de faire passer cela, même avec les risques d’anthropomorphisme.

Pas tout à fait un logiciel

Parce que l’IA est constituée de logiciels complexes, je trouve que beaucoup de gens la considèrent comme quelque chose que les codeurs devraient utiliser. Cette attitude est si répandue qu'on peut la voir partout : les départements informatiques sont souvent chargés de la stratégie d'IA de l'entreprise, les informaticiens sont considérés comme des experts dans la prévision des changements sociaux que l'IA pourrait apporter et, plus important encore, de nombreuses personnes semblent réticentes à le faire et n'utilisent pas l’IA parce qu’elles « ne connaissent rien à l’informatique ».

C'est comme dire que, puisque nous sommes constitués de systèmes biochimiques, seuls les biochimistes devraient s'occuper des humains - mais c'est encore pire que cela. Cela revient plutôt à dire que seuls les chimistes devraient être autorisés à peindre, car eux seuls comprennent la composition moléculaire des pigments. Pourquoi laisserions-nous des artistes, qui ignorent peut-être complètement comment leurs peintures sont fabriquées, utiliser une chimie aussi complexe ? Mais en réalité, c'est encore pire que cela , car même les informaticiens ne savent pas vraiment pourquoi les LLM peuvent faire ce qu'ils font.

Les LLM sont constitués de logiciels, mais ils ne fonctionnent pas comme la plupart des logiciels. Ils sont probabilistes et pour la plupart imprévisibles, produisant des résultats différents avec les mêmes données. Bien qu’ils ne pensent pas, ils produisent des simulations du langage et de la pensée humains qui sont, autant que nous puissions en juger, suffisamment originales pour surpasser la plupart des humains . Ils sont perçus comme plus empathiques et plus précis que les médecins humains dans les essais contrôlés. Et pourtant, ils sont également limités de manière étrange et surprenante, comme l’ incapacité de raisonner à rebours .

Les LLM ne sont essentiellement qu'une saisie semi-automatique très sophistiquée. Alors, comment une saisie semi-automatique sophistiquée peut-elle faire ces choses ? La réponse jusqu’à présent, comme le décrit un excellent aperçu de la MIT Technology Review, est « personne ne sait exactement comment – ​​ni pourquoi – cela fonctionne ».

Le résultat est que travailler avec ces systèmes est tout simplement étrange. Ici, je demande à GPT-4 de créer une image animée zoomant sur un chien. Il me dit d’abord que c’est impossible, puis, après que je lui ai donné un discours d’encouragement (« Non, tu peux absolument le faire ! J’ai confiance en toi »), il décide qu’il peut résoudre le problème. Mais il propose une solution qui ne fonctionne pas vraiment, notamment en me donnant un lien vers un fichier inexistant qu'il prétend avoir créé. Alors, je deviens un peu plus sévère : « vous n'avez réellement écrit aucun code, vous savez. sérieusement, c'est étrange. fais-le c'est tout." Et c’est le cas.

Et puis je lui demande d'améliorer l'animation, et maintenant j'ai un GIF qui zoome sur un chien, entièrement codé et développé par l'IA, géré par moi.

Ceci est animé, au cas où votre navigateur ne prend Cela ne donne pas l’impression de travailler avec un logiciel, mais plutôt comme de travailler avec un être humain. Je ne dis pas que les systèmes d’IA sont sensibles comme les humains, ni qu’ils le seront un jour. Au lieu de cela, je propose une approche pragmatique : traiter l’IA comme si elle était humaine car, à bien des égards, elle se comporte comme telle. Cet état d’esprit peut considérablement améliorer votre compréhension de comment et quand utiliser l’IA dans un sens pratique, voire technique.

Imiter les gens

L’IA excelle dans les tâches qui sont intensément humaines : l’écriture, l’idéation, la feinte d’empathie. Cependant, il a du mal à réaliser des tâches dans lesquelles les machines excellent généralement, comme répéter un processus de manière cohérente ou effectuer des calculs complexes sans assistance. En fait, cela tend à résoudre les problèmes pour lesquels les machines sont douées d’une manière très humaine. Lorsque vous demandez à GPT-4 d'analyser les données d'une feuille de calcul à votre place, il ne lit et ne comprend pas de manière innée les chiffres. Au lieu de cela, il utilise des outils comme nous le pourrions, en jetant un coup d'œil à une partie des données pour voir ce qu'elles contiennent, puis en écrivant des programmes Python pour essayer de réellement effectuer l'analyse. Et ses défauts – fabrication d’informations, fausse confiance dans les mauvaises réponses et paresse occasionnelle – ressemblent également beaucoup plus à des erreurs humaines qu’à des erreurs mécaniques.

Cette bizarrerie quasi humaine explique pourquoi les meilleurs utilisateurs de l’IA sont souvent des managers et des enseignants, des personnes capables de comprendre le point de vue des autres et de le corriger lorsqu’il tourne mal. Vous remarquerez par exemple dans la conversation ci-dessus que j’ai coupé l’IA (à l’aide du bouton « stop ») lorsque j’ai vu qu’elle allait dans la mauvaise direction et que j’ai proposé à la fois un feedback et une correction. Plutôt que de nous concentrer uniquement sur l’apprentissage des bonnes instructions, nous pourrions consacrer plus de temps à leur apprendre à gérer l’IA. Les introduire dans la tête inexistante de l’IA afin qu’ils puissent comprendre intuitivement ce qui fonctionne. Après tout, la prise de perspective est une forme de compétence sociale plutôt que technique et elle peut réellement s’apprendre.

L’idée de traiter l’IA comme une personne s’aligne également sur les deux meilleures techniques d’incitation de base. La première consiste à donner à l’IA une personnalité spécifique, en définissant qui elle est et quels problèmes elle doit résoudre. Dire au système « de qui » il s’agit contribue à façonner les résultats du système. Lui dire d' agir en tant que professeur d'étudiants de MBA entraînera un résultat différent de celui si vous lui demandez d' agir en tant que clown de cirque . Ce n'est pas magique - vous ne pouvez pas dire Agir comme Bill Gates et obtenir de meilleurs conseils commerciaux ou écrire comme Hemingway et obtenir une prose incroyable - mais cela peut aider à rendre le ton et l'orientation appropriés à votre objectif.

Une deuxième technique puissante qui correspond au traitement de l’IA comme une personne est l’incitation à la chaîne de pensée, où vous demandez à l’IA de « réfléchir étape par étape » ou de lui fournir des instructions claires à suivre. Cela se traduit non seulement par des réponses de meilleure qualité, mais nous permet également de mieux comprendre où la réflexion de l’IA a déraillé. Et, encore une fois, les managers et les enseignants sont souvent les plus doués pour donner des instructions claires, ce qui rend la chaîne de réflexion plus efficace. Parler à une IA comme une personne semble être une nécessité pratique lors de l'invite.

Et certains des risques de l’IA pourraient en fait être moindres si leurs créateurs leur donnaient de fausses personnalités plus évidentes. Vous n'êtes pas habitué à ce qu'un ordinateur fasse des erreurs, mais vous savez qu'il ne faut pas faire entièrement confiance à Sydney, votre stagiaire un peu exagéré et stressé, aussi utile soit-il. La personnalité peut finir par être un facteur de différenciation pour certains LLM. Vous aimerez peut-être que Gemini soit un peu planificateur, tandis que d'autres pourraient aimer que Claude 3 soit plus disposé à faire semblant d'avoir des émotions.

Futurs anthropomorphes

En fin de compte, même si vous ne voulez pas anthropomorphiser l’IA, elles semblent de plus en plus vouloir s’anthropomorphiser. Le format chatbot, les « mémoires » plus longues sur plusieurs conversations et des fonctionnalités telles que la conversation vocale conduisent tous à rendre les interactions de l'IA plus humaines. Je couvre généralement l'IA pour des utilisations pratiques dans ces articles, mais la plupart des sites d'IA les plus populaires se concentrent sur la création d'IA en tant que compagnons - Character.ai est le deuxième site d'IA le plus utilisé, après ChatGPT . Et si vous n’avez pas essayé le chat vocal avec un modèle d’IA pour voir l’attrait, vous devriez le faire. Vous pouvez utiliser un site de chatbot, mais vous pouvez également utiliser Pi d'Inflection gratuitement (du moins pour l'instant, une grande partie d'Inflection vient d'être achetée par Microsoft), ou ChatGPT-4 via l'application téléphonique. Ces approches semblent fonctionner. Une session de discussion moyenne avec Pi, optimisée pour le bavardage, dure plus de trente minutes.

L’anthropomorphisme est l’avenir, dans le bon comme dans le mauvais sens. Un nombre croissant d’humains ont déjà le sentiment d’entretenir des liens profonds avec l’IA, avec des conséquences imprévisibles sur nos propres interactions : aider certaines personnes tout en sauvegardant les relations humaines d’autres. Compte tenu de la tendance, traiter les IA comme des personnes semble inévitable, donc trouver comment le faire de manière sûre et productive peut être mieux que les alternatives.